合成孔径雷达（SAR）图像滤波技术近些年得到快速发展，所用的滤波方法已经不局限于军事方面，在医学、环境等方面也得到广泛的应用。本文充分利用合成孔径雷达图像的数据特征和统计特性，对合成孔径雷达图像理解中的斑点性质进行了较为深入的研究，利用经典的降噪去斑方法，对SAR图像进行降斑仿真，并进行了比对分析；在对新兴的小波变换理论作为详细的研究之后，提出基于小波分析的SAR图像降斑方法，最后进行仿真对比分析。并对所研究的各种降斑去噪算法性能做了较为客观的评估和分析。论文的主要内容如下：1、在参考大量文献之后，详细研究了SAR图像的数据特征和统计模型。斑点噪声的乘积模型是被理论界所广泛接受的，也是这篇论文的基础。2、在分析研究各经典滤波算法后，对各种经典的SAR图像降斑算法进行了对比分析研究和仿真分析研究。3、研究了基于小波变换的SAR图像降斑算法，分析了两种基于小波变换的降斑算法。最后，综述了已成型的降斑方法，并依据小波理论的研究和仿真研究分析进一步明确了SAR图像降斑的发展方向。