问题：
A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
问题：
A：彼得·德鲁克B：舍恩伯格C：蒂姆·伯纳斯-李D：斯科特·布朗
问题：
A：微软公司B：惠普公司C：苹果公司D：IBM公司
问题：
A：数据收集B：数据存储C：数据分析D：数据再利用
问题：
A：数据交易市场是大数据产业发展到一定程度的产物B：商业化的数据交易活动催生了多方参与的第三方数据交易市场 C：数据交易市场通过生产数据、研发和分析数据，为数据交易提供帮助D：数据交易市场是大数据资源化的必然产物
问题：
A：互联网金融打破了传统的观念和行为B：大数据存在泡沫C：大数据具有非常高的成本D：个人隐私泄露与信息安全担忧
问题：
A：收集业务需求B: 建立数据仓库逻辑模型C：开发数据仓库的应用分析D：为用户和业务部门提供决策支持
问题：
A：数据科学B：数据应用C：数据硬件D：数据人才
问题：
A：深度优先遍历策略B：广度优先遍历策略C：高度优先遍历策略D：反向链接策略E：大站优先策略
问题：
A：规模较大B：规模较小C：增速很快D：增速缓慢E：多产业交叉融合
问题：
A：格式不规范B：编码不统一C：意义不明确D：与实际业务关系不大E：数据不完整
问题：
A：挖掘数据的潜在价值实现数据重组的创新价值C：利用数据可扩展性拓宽业务领域D：优化存储设备，降低设备成本E：提高社会效益，优化社会管理
问题：
A：线性回归分析B：非线性回归分析C：一元回归分析D：多元回归分析E：综合回归分析
问题：
A：投资入股互联网电商行业B：打通多源跨域数据C：提高分析挖掘能力D：自行开发数据产品E：实现科学决策与运营
