问题:
A:数据管理人员B:数据分析员C:研究科学家D:软件开发工程师
问题:
A:缺失值处理B:噪声数据清除C:一致性检查D:重复数据记录处理
问题:
A:统计报表B:网络爬虫C:API接口D:传感器
问题:
A:数据重组是数据的重新生产和重新采集B:数据重组能够使数据焕发新的光芒C:数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成D:数据重组有利于实现新颖的数据模式创新
问题:
A:数字城市B:物联网C:联网监控D:云计算
问题:
A:数据规模大B:数据类型多样C:数据处理速度快D:数据价值密度高
问题:
A:在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B:在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C:在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D:在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
问题:
A:数据规模大B:数据类型多样C:数据处理速度快D:数据价值密度高
问题:
A:互联网B:物联网C:综合国力D:自然资源
问题:
A:数据存储和备份规范B:数据管理和维护C:数据价值发觉和利用D:数据应用开发和管理
问题:
A:网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为B:用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考C:数字轨迹用完即自动删除D:用户的隐私安全很难得以规范保护
问题:
A:不预先设定数据归类类目,完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别B:要求同类数据的内容相似度尽可能小C:要求不同类数据的内容相似度尽可能小
问题:
A:数据存储和备份规范B:数据管理和维护C:数据价值发觉和利用D:数据应用开发和管理