HDFS采用的是Maser/Slave模型，一个HDFS cluster包含一个NameNode和一些列的DataNode，其中NameNode充当的是Maser的角色，主要负责管理HDFS文件系统。里面存储着描述信息，处理来自客户端的请求；DataNode主要是用来存储数据文件，HDFS将一个文件分割成多个Block，这些Block可能存储在一个DataNode上或者是多个DataNode上。

HDFS支持传统文件系统的目录结构，应用程序能够创建目录directory，在这些目录中存储文件，创建文件，移动文件和删除文件，重命名文件，但是不支持硬链接和软连接。 

系统需要进行分布式管理，这样可以通过高性能的Map-Reduce对系统的数据进行高效地管理和处理，使数据分散地存储到每个节点上，也令每个任务在节点上并行执行，减少系统的开销。

由于HDFS系统存储的数据量非常大，为了保证数据的完整性和数据在破坏或者丢失后能够充分地恢复，所以需要加入冗余和容错技术。冗余是指备份数据和信息。容错是指通过备份的数据和信息，使系统自动恢复到事故发生之前的状态。

HDFS将一个发文件分割成Block，然后将这些Block存储到不同的DataNode中，那么如何保证如果一个DataNode死掉，保证数据的完整性，通常的技术就是进行数据的备份，HDFS同样使用的是这一策略。